Кількість кіберзлочинів постійно і досить швидко зростає. Так, за рік втрати української економіки від діяльності хакерів склали близько 3 млн гривень. За словами експертів, зловмисники часто перебувають не на один, а одразу кілька кроків попереду фахівців з інформаційної безпеки та правоохоронців.
За статистикою МВС, кожен четвертий злочин скоєно зараз із використанням IT-технологій. За п’ять років кількість кіберзлочинів у світі збільшилася у 12,5 раза. За сім років – так і взагалі у 20 разів. Робити з цим, звісно, щось треба, тож сфера інформаційної безпеки теж розвивається. Наразі приходить на допомогу штучний інтелект – є кілька важливих напрямків розвитку симбіозу “ШІ+ІБ” (подробнее за посиланям). Давайте сьогодні про це й поговоримо.
Важливих трендів не так багато, але їх можна назвати критично важливими для всієї галузі.
Виявлення кіберзагроз
Машинне навчання (ML) дає можливість виявляти кіберзагрози в режимі реального часу на основі аналізу вступників з різних джерел даних. Алгоритми машинного навчання постійно адаптуються та оновлюються, щоб виявляти загрози для вашої системи до того, як зловмисники зможуть виявити вразливість у захисті мережі компанії та реалізувати загрози. Алгоритми “розуміють” усі нюанси інфраструктури та мережі організації, а також можливі сценарії атак.
Завдяки навчанню, аналізу даних та розумінню моделей поведінки алгоритми можуть виявляти аномалії в системі та запобігати їх до того, як буде здійснено повноцінну атаку.
ІІ служить допоміжним, але дуже надійним інструментом для фахівця з кібербезпеки. З часом напрямок виявлення кіберзагроз поступово розвивається, оскільки, як і говорилося вище, кіберзлочинці теж не сидять на місці.
Аналіз мережевої безпеки
У багатьох випадках мережна безпека базується на двох основних аспектах:
Розробка безпекової політики. Вона дає можливість виявляти легальні та не дуже мережеві підключення. Якщо компанія не особливо велика, то проблем із аналізом даних небагато. Але для середніх і великих компаній все ускладнюється, адже створювати, управляти і підтримувати політику безпеки для величезної інфраструктури складно. Тому ШІ стає надійним та ефективним інструментом вирішення таких проблем. Він допомагає підприємствам відслідковувати та застосовувати правила та нормативи, а також контролювати відповідність складних мереж встановленим нормам. Що стосується ШІ усе це відбувається набагато ефективніше, ніж у разі ” ручної ” праці, тобто. залучення спеціалістів без ШІ-інструментів.
Аналіз мережного середовища. Велика кількість компаній не має достатньо чіткої системи моніторингу різних робочих навантажень. ІБ-відділу, відповідно, доводиться витрачати багато часу та енергії на визначення того, яка група робочих навантажень яким додаткам належить. ШІ здатний оптимізувати виконання цього завдання, тут машина справляється краще за людину.