Сучасні гаджети дають змогу знімати фотографії з файлами великого розміру. Як відомо, зображення з великим розміром файлу потребують багато часу для обміну через Інтернет. Зручно зменшити розмір фотографії, тому що процес публікації в Інтернеті може бути виконаний швидко. Отже, багато користувачів хочуть зменшити розмір фотографій.
Для стиснення зображень без втрат прийнято використовувати PNG. Його зазвичай застосовують для логотипів, скріншотів, діаграм, де є суцільні області з однаковим кольором. Такі області стискаються найкраще: всі lossless-кодеки використовують класичний RLE, тобто кодування повторів. У деяких випадках це навіть забезпечує кращий коефіцієнт стиснення, ніж JPEG. І жодних спотворень.
Але PNG не використовують для фотографій – файли надто великі. Однак зараз, з появою кодеків нового покоління, ситуація має змінитись. Фотографії кодуватимуть без втрат у файли меншого розміру, а PNG нарешті піде на спокій
Є багато програм, які ви можете знайти в Інтернеті. Проте чи всі з них дають ефективні результати. У цьому випадку ми шукали програми, які можна використовувати для зменшення розміру фотографій при збереженні їх якості.
Що означає зменшення розміру зображення
Зображення можуть займати багато місця на мобільному пристрої або комп’ютері, залежно від розміру їх носія. Ось де скорочення входить у гру. Не всі зображення, які вам потрібні мають саме той розмір, який вам потрібен. Це метод, який стосується зміни розміру фотографій у файли меншого розміру. Але що відбувається, коли розмір фотографії змінюється? Дуже важливо дізнатись, як працює техніка скорочення – детальніше на сайті tonfotos.com.
При зменшенні розміру фотографії інформація про пікселі зменшується за рахунок відкидання будь-якої непотрібної інформації про пікселі. Якщо вам цікаво, чи це впливає на якість зображення, то ні. Але зміна вихідного розміру на більший розмір стає складним завданням та може вплинути на якість зображення.
Чому JPEG псує фотографії
Для оцінки фотографій розроблені спеціальні метрики типу PSNR та SSIM, які намагаються емулювати суб’єктивне відчуття людиною подібності двох картинок (оригінал та спотворена копія). За цими метриками WebP краще libjpeg, MozJPEG краще WebP, а AVIF краще за всіх. Однак у 2020 році було закінчено розробку кодека JPEG XL, який за всіма показниками перевершує інші формати.
Оцінка якості фотографій після стиснення із втратами – суб’єктивний процес. При втраті якості ми повинні оцінити, який результат кращий, а який гірший. Де втрачено більше якості, а де менше. Що для нас гірше – зниження глибини кольору з 12 до 10 біт чи видалення чверті біт у каналі яскравості?
PSNR і SSIM – це, по суті, емуляція людського зору з усіма його недоліками. Іншими словами, стиснення зображень із втратами – це спроба скопіювати «читерські методи», якими нас обманює мозок. Хоча формально це об’єктивні характеристики, але вони ґрунтуються на суб’єктивному фундаменті людського сприйняття (на поточному етапі еволюційного розвитку). А це не правильний підхід, якщо ми говоримо про довгострокове збереження даних.
